Theses
Name | Year | Degree | Affiliation | Title |
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鶴海 杭之 | 2023.03 | 修士 | 数理 | スパイキングニューラルネットワークと報酬調節シナプス可塑性に基づく強化学習 |
田村 浩人 | 2022.03 | 博士 | 電気系 | Advanced Online Learning Methods for Recurrent Neural Networks |
李 子強 | 2022.03 | 博士 | 電気系 | Extended Models based on Multi-Reservoir Echo State Networks for Nonlinear Time Series Prediction |
渡邊 隆二 | 2022.03 | 修士 | 電気系 | リワードマシンを用いる強化学習手法の計算性能とタスク難易度の関係 |
鈴木 雄大 | 2021.03 | 修士 | 電気系 | ワーキングメモリと選択の脳内情報処理に基づくリザバーコンピューティングモデルの研究 |
秋山 貴則 | 2020.03 | 修士 | 数理情報 | 非線形時系列予測のためのロバストなEcho State Networkの設計 |
松木 彩星 | 2020.03 | 修士 | 数理情報 | ノイズを含む結合振動子系の同期現象に関する研究 |
品川 大樹 | 2020.03 | 修士 | 電気系 | 弱教師あり学習による画像領域分割のための疑似アノテーション生成ネットワークの提案 |
金井 亮雅 | 2020.03 | 学士 | 計数工学 | メタ個体群を考慮した複雑ネットワーク上の意見形成モデル |
黒 澤(ヘイ ゼ) | 2019.03 | 修士 | 数理情報 | Analysis of relationship between structure and performance in echo state network |
伊藤 大貴 | 2019.03 | 修士 | 電気系 | Geometric analysis and machine learning prediction for molecular packing of organic crystals |
トウ シキョウ | 2018.03 | 博士 | 電気系 | Pattern Recognition using Reservoir Computing and Convolutional Neural Networks |
松木 彩星 | 2018.03 | 学士 | 計数工学 | SIRメタ個体群モデルを用いた感染症流行抑制対策に関する研究 |
瀧澤 雄登 | 2018.03 | 修士 | 電気系 | 電力需給バランスを考慮したカスケード故障の数理モデル |
袁 天宇 | 2017.09 | 修士 | 電気系 | Research on Dynamical Robustness of Coupled Oscillator Networks |
神田 公平 | 2017.03 | 学士 | 計数工学 | 金融ネットワークにおける破綻とその予防に関する数理的研究 |
三井 譲 | 2017.03 | 学士 | 計数工学 | ニコチン入力に対する神経受容体と神経活動の動態解析 |
トウ シキョウ | 2015.09 | 修士 | 電気系 | A Pruning Method with Weight Variation Information for Feedforward Neural Networks |